你是否有想過為什麼這些知名企業如 Facebook、Dropbox、LinkedIn 能在短時間內獲得大量用戶的增長呢？
在這個數據驅動、競爭激烈的時代，企業要在市場中脫穎而出，且實現可持續的業務增長，就必須採用創新、高效的行銷策略，而現代行銷方式和工具百百種，傳統行銷模式已經難以應對現代消費者的需求和期望，因此「成長駭客」的概念已成為企業實現業務成長中不可忽視的關鍵策略之一，以其全方位的行銷工具和數據驅動的方式，有效地引領著企業獲取大量的用戶增長，為企業達成各項里程碑。
在本文中，我們將深入探討成長駭客的概念、核心原則，並透過成功案例揭示它在當今行銷領域中的不可替代之處。
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什麼是「成長駭客（Growth Hacker）」？
成長駭客（Growth hacker）又稱成長黑客、增長黑客，此概念最早於 2010 年由矽谷企業家 Sean Ellis 提出，指企業透過用最快的方法、最低的成本、最高效的手段為產品獲取大量的用戶增長，如進行搜索引擎優化、內容行銷、A/B 測試等，典型的案例包括 Dropbox、Facebook、LinkedIn、Airbnb 等。
和傳統行銷最大的差異在於成長駭客相當重視數據思維，所有的決策都是依循著數據分析的結果進行調整與優化，並且專注於用最低的成本去獲取成長，如藉由社群進行病毒式行銷，來取代傳統電視、OOH 戶外廣告的高花費曝光操作。因此，成長駭客的概念對於資源和預算有限的新創公司來說相當重要，藉由初步低成本的行銷操作，獲取大量的用戶與成長，才能提升行銷預算，一步步擴大公司格局。
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衡量成長駭客的關鍵指標 — AARRR 轉化漏斗模型
在執行用戶成長策略前，Sean Ellis 在 ⟪成長駭客攻略⟫書中強調：「成長駭客的基本原則之一就是要確立產品的不可或缺性，並且要找出產品的『啊哈時刻（Aha moment）』，就是在使用者發現產品的核心價值，能了解到此項產品為何存在、他們為何需要此項產品的時刻。」唯有確立了產品的核心價值時，才能在此基礎上進行成長策略的規劃。
而成長駭客另一項原則則是要針對「使用者行為」進行分析，將顧客旅程地圖攤開一一做檢視與優化，因此衍生出一套「AAARRR」轉化漏斗模型，又稱為「海盜模型」，用來評估和優化用戶行為的五個重要步驟，分別為 Acquisition（獲得新用戶）、Activation（提高用戶活躍度）、Retention（提高用戶留存與回訪率）、Revenue（提高收入）及Referral （用戶推薦），用以追蹤和最大化用戶的轉換過程。
Acquisition 獲得新用戶
這一步驟關注的是如何吸引新的用戶到你的產品或服務。
● 關鍵指標：網站流量、社群媒體分享、廣告點擊。
● 策略：使用各種行銷渠道，如 SEO、社群媒體、數位廣告等，以增加品牌曝光和吸引新的潛在用戶。
Activation 提高用戶活躍度
在用戶初次互動時，讓用戶有良好的體驗，以促使他們進一步使用產品或服務。
● 關鍵指標：註冊、下載應用、首次使用。
● 策略：優化用戶介面、提供引人入勝的新手教學，確保他們能夠迅速理解和體驗產品的價值。
Retention 提高用戶留存與回訪率
確保用戶持續使用並留在你的產品或服務中。
● 關鍵指標：用戶留存率、回訪頻率。
● 策略：提供有價值的內容、實施個性化的使用者體驗、發送定期通知，以保持用戶的持續參與度。
Revenue 提高收入
將用戶轉化為付費客戶，實現收益。
● 關鍵指標：營收、平均交易價值。
● 策略：優化價格模型、提供付費方案和升級選項，鼓勵用戶進行付費行為。
Referral 用戶推薦
鼓勵現有用戶主動介紹新用戶使用產品或服務。
● 關鍵指標：推薦數量、轉介流量。
● 策略：實施推薦計畫、提供用戶分享和推薦的機會，例如引入獎勵機制。
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Airbnb 如何不花廣告預算也吸引大量用戶？
Airbnb 在成立初期成功運用分類廣告網站 Craigslist 的操作即為一個經典的成長駭客案例，Airbnb 成立初期面臨了用戶數量和知名度的挑戰，為了快速擴展用戶基礎， Airbnb 的工程師便開發了自動發布功能，該功能允許用戶在 Airbnb 上創建的房源同時自動發佈到 Craigslist 上，由於 Craigslist 在當時是一個極具影響力的平台，Airbnb 藉由將房源同步到 Craigslist 上，提高了曝光度，吸引了更多潛在的房客。這種整合還幫助 Airbnb 提高了轉換率，因為用戶可以直接透過 Craigslist 點擊連結，查看並預訂 Airbnb 上的房源，有效加速了 Airbnb 的能見度和用戶成長。
Airbnb 透過不花任何廣告預算的方式，便吸引了大量需要租房的用戶，展現了在成長駭客的框架下，運用程式語言和自動化的方式，成功使得用戶人數的大幅提升。
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用戶至上：Netflix ML 演算法打造無與倫比的觀影體驗
當談到 Netflix 時，不得不提及其成功的機器學習（Machine Learning，ML）演算法，尤其是客製化推薦的功能，Netflix 利用 ML 演算法分析大量的用戶數據，包括觀看歷史、喜歡和不喜歡的內容等，以創建用戶的個性化偏好模型，提供特別訂製的內容推薦，提高了用戶的黏著度與滿意度。
其次，Netflix 的 ML 系統能夠實時更新用戶的喜好模型，反映最近的觀看行為，確保推薦系統的準確性。同時，ML 演算法還能根據類似用戶的喜好和全球觀看趨勢，推薦可能感興趣但尚未發現的新內容，拓展了用戶的觀影領域。而 Netflix 不僅考慮用戶的歷史行為，還會進行預測用戶在一天中的觀看時間，以及相應地調整推薦內容，這種個性化的時間預測有助於提供最適合用戶在特定時刻觀看的內容。
另外，Netflix 利用 ML 演算法進行快速實驗和優化，不斷提升推薦系統的效能，以確保 ML 系統能夠隨著時間不斷學習和適應用戶的喜好變化。總體而言，Netflix 的機器學習演算法在推薦系統中的應用是一個極為成功的成長駭客案例，為用戶提供了個性化、多元的觀影體驗，吸引大批用戶，一躍成為串流影視平台龍頭！
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斐品團隊運用成長駭客思維，成功協助英國美妝電商提升好友點擊率！
在協助英國美妝保養電商品牌 LOOKFANTASTIC 經營 LINE OA（LINE Official Account）的過程中，斐品團隊積極導入成長駭客思維，希望提升品牌的各項轉換。在初期，當我們尚未充分了解好友的喜好時，我們主要將訊息內容設計為主題式內容，以吸引受眾觀看、提升產品的能見度，同時透過對數據的精細分析和廣告圖素的調整，例如推薦熱門品牌產品以及加入明確的CTA按鈕等元素，持續不斷地優化訊息內容，提升好友互動率。
透過後台數據的深入觀察與驗證，我們發現當以銷售資訊明確的方式呈現時，好友的興趣度明顯增加，且點擊率大幅上升，進而提升導購率！在此也證實了成長駭客的價值，使得斐品團隊在協助客戶經營 LINE OA 的過程中取得更顯著的成果。
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以上就是成長駭客概念和多項案例的分享，透過認識成長駭客的概念和 AARRR 轉化漏斗模型，我們可以精準地掌控使用者行為，從吸引、活躍到轉化，再到留存和推薦，達成全方位的用戶增長。而斐品團隊相當關注市場的最新趨勢與動向，我們擅長品牌受眾分析、提供針對不同受眾的客製化行銷內容，若有任何行銷需求，都歡迎與斐品聊聊，期待未來能有更多元豐富的品牌合作機會，讓我們一起共創品牌的營銷佳績！
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